GPT-6 Astra读取附件：百万上下文不等于看见每张图表

把一份含图表的报告上传给GPT-6 Astra，并不意味着模型已经看见每一张图。OpenAI现行文件输入指南对不同格式采用不同处理路径：具备视觉能力的模型读取PDF时，会接收提取出的文字及各页图像；其他文档格式主要提取文字。对准备分析中文财报或演示材料的团队而言，文件格式影响的是实际输入，而非仅仅影响上传速度。

指南列举的非PDF文件包括Word文档和PowerPoint演示文稿。这类文件中的嵌入图像和图表不会作为视觉内容自动进入上下文。若任务需要模型查看图形，官方建议先转换为PDF。换言之，要求模型解释某张柱状图之前，应确认图形经过受支持的输入路径送达，不能用附件已接收的状态代替这一检查。

电子表格还有另一道边界。对于表格文件，系统只提取每张工作表的前一千行，并补充生成的摘要及表头信息。这是一项文件处理规则，与模型可以容纳多少上下文令牌是两回事。把大型工作簿放进请求，并不能据此宣称模型已逐行审阅所有记录；涉及完整数据的连接、汇总或复杂计算，指南另建议使用具备计算能力的Hosted Shell。

接口选择也会改变可用方式。Responses接口支持多类文件输入；Chat Completions的文件输入仅支持PDF，而且不能采用文件URL方式。已有程序即使保留相同附件，也不能假定切换接口后所有传递方式都兼容。官方同时规定，单个文件须小于五十兆字节，一次请求中全部文件的总量上限为五十兆字节。

PDF视觉细节还存在选择空间。Responses的文件输入可以设置自动、低或高三种细节档位；指南称GPT-5.6及更新模型的自动档默认采用高细节。降低图像细节不会取消文字提取，但可能影响模型读取小字号或复杂图形时获得的视觉信息。Chat Completions不支持这一文件细节设置，不能直接照搬配置。